BMV

Observer bias

Derjenige Bias einer Studie, in dem die Messung der Ergebnisse oder des Grades der Erkrankung Gegenstand von Beeinflussungen sein können, weil die Beobachter hinsichtlich der Modalitäten der Behandlung der Patienten nicht blind sind.

Abweichung der Untersuchungsergebnisse von den „wahren“ Ergebnissen oder Mechanismen, die zu diesen Verzerrungen führen; alle Mechanismen der Erhebung, Analyse, Interpretation, Veröffentlichung oder Revision der Daten, die zu Schlussfolgerungen führen können, die systematisch von der „Wirklichkeit“ abweichen. Die häufigsten Bias sind das „Selektionsbias“ und das „measurement- oder Messungsbias“.

Selektionsbias: Fehler durch systematische Differenzen zwischen den Eigenschaften der an der Studie beteiligten und nichtbeteiligten Personen (das heißt, eine Erkenntnisstudie, an der nur Freiwillige teilnehmen), oder zwischen denjenigen Personen, denen eine Intervention angeboten wird, bei der die Effizienz bewertet werden soll und den Personen, denen eine Kontroll-Intervention oder gar keine Intervention angeboten wird (das heißt, Patienten, denen ein Eingriff vorgeschlagen wird, sind weniger schwer als die anderen). Durch das Selektionsbias werden Schlussfolgerungen und Generalisierung der Ergebnisse nicht valide.

Messungsbias: Fehler durch verschiedene Kriterien bei der Erhebung der Endpunkte der Studie, die an die Vergleichsgruppen angelegt werden (das heißt, unterschiedliche Emphase in der Beurteilung der Auswirkungen eines Medikaments auf die Versuchsgruppe und die Kontrollgruppe).

Blobbogram

Siehe Forest-Plot.