Abweichung der Untersuchungsergebnisse von den wahren Ergebnissen oder Mechanismen, die zu diesen Verzerrungen führen; alle Mechanismen der Erhebung, Analyse, Interpretation, Veröffentlichung oder Revision der Daten, die zu Schlussfolgerungen führen können, die systematisch von der Wirklichkeit abweichen. Die häufigsten Bias sind das Selektionsbias und das measurement- oder Messungsbias.
Selektionsbias: Fehler durch systematische Differenzen zwischen den Eigenschaften der an der Studie beteiligten und nichtbeteiligten Personen (das heißt, eine Erkenntnisstudie, an der nur Freiwillige teilnehmen), oder zwischen denjenigen Personen, denen eine Intervention angeboten wird, bei der die Effizienz bewertet werden soll und den Personen, denen eine Kontroll-Intervention oder gar keine Intervention angeboten wird (das heißt, Patienten, denen ein Eingriff vorgeschlagen wird, sind weniger schwer als die anderen). Durch das Selektionsbias werden Schlussfolgerungen und Generalisierung der Ergebnisse nicht valide.
Messungsbias: Fehler durch verschiedene Kriterien bei der Erhebung der Endpunkte der Studie, die an die Vergleichsgruppen angelegt werden (das heißt, unterschiedliche Emphase in der Beurteilung der Auswirkungen eines Medikaments auf die Versuchsgruppe und die Kontrollgruppe).
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