Die Zeitschrift veröffentlicht Artikel über statistische Methoden, die große Bedeutung für die Praxis der Medizin und verwandter Wissenschaften haben. Alle publizierten Arbeiten müssen stets mit der Wirklichkeit in Verbindung stehen und Methoden darlegen, die sich unmittelbar bei medizinischen Problemen anwenden lassen. Das Blatt richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Statistik, Klinik und medizinische Forschung und möchte für eine möglichst breite Leserschaft verständlich sein, von MathematikerInnen bis hin zu all denen, die biostatistische Methoden erfassen und anwenden müssen. Die Zeitschrift stellt biostatistische Methoden vor, die für alle medizinischen Aspekte nutzbar sind: für klinische Studien, Epidemiologie, öffentliche Gesundheit, Meta-Analysen, Diagnostik und Genetik.
Statistics in Medicine verbreitet vier verschiedenen Arten von Beiträgen: Artikel, die innovative Methoden vorstellen und anhand konkreter Beispiele deren Wirkung in der medizinischen Praxis veranschaulichen, die beschreiben, wie man sie einsetzten kann und welchen Nutzen sie aufweisen; “Fall-Studien”, die Variationen oder eine breitere Anwendung bestimmter Methoden darlegen, oder die verschiedene Methoden vergleichen, wobei die Betonung eher auf der analysierten Methode, als auf dem medizinischen Problemkreis liegen soll; “Reviews” und “Tutorials” zu allgemeinen Themen sollen die zahlreichen Methoden verständlich machen, die entwickelt wurden, um biomedizinische Themen- und Problemkreise in Angriff zu nehmen. Verlag: Wiley-Blackewll
Gründung: 1982
Erscheinungsweise: 30 Hefte pro Jahr
Abstract/Indexing: Current Contents®/(Thomson ISI) Clinical Medicine/Life Sciences; EMBASE/Excerpta Medica (Elsevier); EMNursing (Elsevier); EORTC Database (European Organisation for Research and Treatment of Cancer); Index Medicus/MEDLINE/PubMed (NLM); Journal Citation Reports/Science Edition (Thomson ISI); MEDLINE/PubMed (NLM); Proquest 5000 (ProQuest); Science Citation Index Expanded™ (Thomson ISI); Science Citation Index® (Thomson ISI); SCOPUS (Elsevier); Web of Science® (Thomson ISI)
Abkürzung: Statist Med
ISSN: 0277-6715 (P) 1097-0258 (E)
Webseite: Statistics in Medicine