{"id":20226,"date":"2025-06-16T10:10:14","date_gmt":"2025-06-16T08:10:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bmv.bz.it\/?p=20226"},"modified":"2025-06-16T10:10:14","modified_gmt":"2025-06-16T08:10:14","slug":"lia-prevede-il-rischio-di-tumore-al-seno-anni-prima-della-diagnosi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bmv.bz.it\/it\/dalla-letteratura-scientifica\/lia-prevede-il-rischio-di-tumore-al-seno-anni-prima-della-diagnosi\/","title":{"rendered":"L\u2019IA prevede il rischio di tumore al seno anni prima della diagnosi"},"content":{"rendered":"<p>Un recente studio pubblicato su <a class=\"glossaryLink cmtt_Zeitschriften\"  href=\"https:\/\/www.bmv.bz.it\/it\/glossario-parole-chiave-e-riviste\/jama-ita\/\"  data-mobile-support=\"0\"  data-gt-translate-attributes='[{\"attribute\":\"data-cmtooltip\", \"format\":\"html\"}]' tabindex='0' role='link'>JAMA<\/a> Network Open ha mostrato che un algoritmo di intelligenza artificiale (IA), originariamente sviluppato per rilevare tumori al seno durante le mammografie di screening, &egrave; in grado di prevedere il rischio futuro di cancro alla mammella anche 4-6 anni prima della diagnosi clinica.<\/p>\n<p>Lo studio, condotto su quasi 350.000 esami mammografici provenienti da 116.495 donne iscritte al programma BreastScreen Norway, ha valutato le performance dell&rsquo;algoritmo commerciale INSIGHT MMG nel generare punteggi di rischio basati sulle immagini mammografiche. Questi punteggi, piuttosto che fungere da diagnosi diretta, sono stati utilizzati come indicatori predittivi del rischio a lungo termine di sviluppare un tumore.<\/p>\n<p>I risultati sono sorprendenti: le mammelle che in seguito avrebbero sviluppato un tumore mostravano gi&agrave; anni prima punteggi significativamente pi&ugrave; alti rispetto a quelle sane. Ad esempio, quattro anni prima della diagnosi, i seni destinati a sviluppare un tumore avevano un punteggio medio IA di 19,2 contro 7,1 dei seni sani. Questa differenza aumentava sensibilmente nei successivi round di screening, arrivando a 82.7 al momento della diagnosi, rispetto ai 5.0 delle pazienti senza cancro.<\/p>\n<p>Un altro dato interessante riguarda la differenza di punteggio tra i due seni della stessa paziente: questa risultava sempre pi&ugrave; marcata man mano che ci si avvicinava alla diagnosi, segnalando una potenziale utilit&agrave; dell&rsquo;IA anche nella valutazione della simmetria mammografica come indicatore di rischio.<\/p>\n<p>Lo studio, condotto nel rispetto delle linee guida STROBE, ha anche confrontato l&rsquo;efficacia dell&rsquo;IA con modelli di calcolo del rischio gi&agrave; esistenti, come Tyrer-Cuzick e BCRAT, riscontrando prestazioni simili o superiori da parte dell&rsquo;algoritmo.<\/p>\n<p>Tuttavia, gli autori sottolineano che l&rsquo;IA non &ldquo;diagnostica&rdquo; il cancro con anni di anticipo, ma identifica segnali di rischio presenti nelle immagini, che potrebbero essere invisibili all&rsquo;occhio umano. Inoltre, non &egrave; stato dimostrato che un&rsquo;eventuale azione precoce basata su questi segnali migliori effettivamente la sopravvivenza o riduca i costi sanitari: saranno necessari studi prospettici per valutare l&rsquo;impatto clinico reale.<\/p>\n<p>Questa ricerca su larga scala dimostra il potenziale dell&rsquo;intelligenza artificiale nell&rsquo;individuazione precoce del rischio oncologico, aprendo la strada a strategie di screening pi&ugrave; personalizzate. Tuttavia, restano alcune limitazioni, tra cui la natura retrospettiva dello studio, l&rsquo;uso di un solo algoritmo e la popolazione relativamente omogenea. Per una piena integrazione nella pratica clinica, saranno necessari ulteriori studi su popolazioni pi&ugrave; diverse e in contesti prospettici.<\/p>\n<h6><strong>Fonte<\/strong><\/h6>\n<p>Gjesvik J et al. <a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jamanetworkopen\/fullarticle\/2824353\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial intelligence algorithm for subclinical breast cancer detection<\/a>. JAMA Netw Open. 2024;7(10):e2437402.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno studio ha mostrato che l&#8217;IA \u00e8 in grado di prevedere il rischio futuro di cancro alla mammella anche 4-6 anni prima della diagnosi.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":20227,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28,408],"tags":[242,373,399,430,433],"class_list":["post-20226","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dalla-letteratura-scientifica","category-medicina-digitale","tag-intelligenza-artificiale","tag-ia","tag-ai","tag-tumore-al-seno","tag-tumore-della-mammella"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>L\u2019IA prevede il rischio di tumore al seno anni prima della diagnosi - BMV - 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